AI・DXとは
ビジネスの未来を切り拓く2大キーワード、「AI」と「DX」。このページでは、それぞれの言葉の正しい意味や基礎知識から、実践的なスキルを身につけるための学習方法までをわかりやすくまとめました。基礎からしっかり学びたい方も、キャリアアップを目指す方も、まずはこの記事でAI・DXの全体像を掴み、あなたにピッタリのTACのコースを見つけてください。
AIとは
AIは、一般的には「人間の知能を再現する能力」を持ったコンピュータと考えられています。 しかし、研究者によって様々な意見があり、明確な定義は定まっていません。 AIに求められる能力としては、人間が持っているような知覚、認識、理解、学習、そして高い問題解決能力などが挙げられます。また、AIはデータの学習を行い、未知のデータに対しても高い予測精度を持つことも求められます。 現在のAIは、特定の分野では人間よりも優れた能力を発揮していますが、人間の知能のすべてを再現することはできていません。今後の研究と技術の進歩により、より高度で汎用的なAIの実現が目指されています。
生成AIとは
AIには様々なタスクを実行することができるモデルがありますが、生成AIとはその中でデータを生成することに特化したAIです。入力されたデータや指示をもとに、新しいデータを生成します。
一般的なAIと生成AIとの違いは、新規にオリジナルのコンテンツを作れるかどうかです。
例えば、利用者が質問をした場合、一般的なAIは学習したデータをもとに適切な回答を推測し、データを予測、分類、分析するのに対し、生成AIは学習したデータをもとに、新たなコンテンツを創造することができます。
生成されるデータには、テキストや画像、音楽、音声、動画など様々な種類のデータがあり、テキスト生成が得意なモデルや画像生成が得意なモデルなど、生成AIの中でも、それぞれのデータ生成に特化したモデルが存在します。
生成AIの種類
ChatGPT（チャットジーピーティー）
ChatGPTとは、OpenAIの研究チームによって開発された、大量のテキストデータを学習して作られたモデル「GPT」の「GPT-3.5」というモデルをもとにしてリリースされた対話型の自然言語処理モデルのことです。
ChatGPTは、生成される文章の精度の高さや自然な言葉遣いから多くのアクティブユーザーがいる生成AIです。
GPT関連のサービスとしてCode InterpreterやGPTs、GPT-4o（Omni）などのモデルも公開されており、日々進化しています。
Code InterpreterはOpenAIが提供するTransformerに組み込まれたコード実行環境の機能のことで、Pythonコードの記述、実行、解析が可能であり、従来のモデルと比較し、データの分析やグラフの作成、数学的な計算、ファイルの読み込みや操作などの様々なタスクに特化した拡張機能です。
GPTsは、用途に合わせてChatGPTをカスタマイズでき、保存できる機能です。作成したGPTsを共有することもできます。ChatGPTを特定のタスクや役割にカスタマイズすることで、より実用的で効率的な活用が可能になります。
GPT-4o（Omni）はテキストや映像、音声などを統合的に処理できます。特に音声入力に対しては、人間の会話に近いスピードでの高速応答を実現しています。また、世界50以上の言語に対応し、世界言語話者97％をカバーしました。
Gemini（ジェミニ）
GeminiとはGoogle DeepMindが設計・提供する生成AIファミリーのことで、非常に長い文書や複雑な技術資料の解析が可能な長文処理に優れています。
Google製であるため、Google検索との連動や、Googleの各種サービスであるGoogleドキュメント、Googleスプレッドシート、Gmailなどとシームレスに連携できる点も特徴です。
従来のAIが単一の思考プロセスで回答を導き出すのに対し、人間が複雑な問題を解決する際に行う「深く、多角的に考える」プロセスを模倣したもので、並列思考という技術を採用している「Deep Think」という機能も一部モデルには搭載されています。
Claude（クロード）
Claudeとはアメリカの企業Anthropic社が開発した生成AIで、安全性の高さが特徴です。
Constitutional AI（憲法AI）と呼ばれる、人間の倫理原則にもとづき、自律的に安全な判断をする仕組みにもとづいて開発され、モデル内部に「有害でない・役に立つ・正直である」という価値観が組み込まれています。
開発者向けにはSDK（ソフトウェア開発キット）やAPI（ソフトウェアの一部機能を共有する仕組み）が用意されていたり、Amazon BedrockやGoogle Vertex AIといったAI開発支援プラットフォームとの連携ができるなど、開発のエコシステムが整備されています。
Copilot（コパイロット）
Microsoft 365 Copilotは、法人用に提供される有料版の生成AIアシスタントです。
Microsoft 365 Copilotを活用することで、WordやExcel、Teamsといったアプリケーションから直接アクセスでき、文書の作成やデータ分析、会議の要約、メールの下書き作成など、日々の業務スピードが飛躍的に向上します。
法人用Microsoft 365ライセンスでは、アドオンライセンスMicrosoft 365 Copilotの契約が必要です。
個人用Microsoft 365ライセンスでもCopilotを使用することは可能ですが、一部の機能が制限されています。
DXとは
DX（ディーエックス：Digital Transformation）とはデジタル技術の活用によって企業のビジネスモデルを変革し、新たなデジタル時代にも十分に勝ち残れるように自社の競争力を高めていくことです。
ビジネスシーンにおけるDXは、データやデジタル技術を駆使して、ビジネスに関わるすべての事象に変革をもたらすことです。
つまりデータやデジタル技術の活用を軸に、
- 従来なかった製品・サービス、ビジネスモデルを生み出す
- プロセスを再構築し、既存ビジネスに生産性の向上・コスト削減・時間短縮をもたらす
- 業務そのものを見直し、働き方に変革をもたらす
- 上記を実現する土壌として企業の在り方自体を見直す
といったように、DXはビジネス全体を根底から大きく変革することです。
似た概念との違い
「IT化」との違い
「IT化」との大きな違いとして、手段か目的かという違いがあります。IT化は業務をデジタルシステムやツールに置き換えることを指し、変革よりも効率化という手段を指すのに対し、DXはデータやデジタル技術を駆使して、ビジネスに関わるすべての事象に変革をもたらし、自社の競争力を高めるという目的を指します。
「デジタイゼーション」との違い
「デジタイゼーション」との大きな違いとして、手段か目的かという違いがあります。デジタイゼーションはアナログ情報をデジタル形式に変換することを指し、変革よりも効率化という手段を指すのに対し、DXはデータやデジタル技術を駆使して、ビジネスに関わるすべての事象に変革をもたらし、自社の競争力を高めるという目的を指します。
「デジタライゼーション」との違い
「デジタライゼーション」との大きな違いとして、照準がプロセスか結果かという違いがあります。デジタライゼーションはデジタル技術による業務プロセスの効率化とデジタル化を指し、プロセスに照準を合わせた概念である一方、DXはデータやデジタル技術を駆使して、ビジネスに関わるすべての事象に変革をもたらし、自社の競争力を高めるという結果に照準を合わせた概念を指します。
つまり、「IT化」や「デジタイゼーション」、「デジタライゼーション」はDXを実現するための前段階のステップなのです。
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